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Version: 5.0.0

TIS介绍

TIS 是新一代 AI 原生数据集成平台。在大模型重塑行业的今天,TIS 率先将 LLM 深度融入数据工程全链路——

🗣️ 用自然语言创建数据管道:告别复杂配置,一句话描述业务需求,Pipeline AI Agent 自动完成插件选型、参数生成与任务编排
🧠 用知识图谱理解业务语义:Ontology 本体层 + Neo4j 图数据库,将业务术语、指标口径、实体关系沉淀为可持续积累的企业知识资产
💬 用自然语言洞察数据:ChatBI 模块基于 GraphRAG 四路并行检索,业务用户无需 SQL,直接提问即得数据分析结果

底层仍保留经过生产验证的 批流一体引擎(DataX / Flink-CDC / Chunjun),让 AI 能力叠加在坚实的数据基础设施之上。详细介绍 →

tis

🔥 推出新功能

1. ChatBI — 自然语言驱动数据洞察

基于 Ontology知识图谱 + GraphRAG检索增强 技术,TIS v5.1.0 引入 ChatBI 能力,让业务用户无需编写 SQL,直接用自然语言提问即可获得数据分析结果:

  • 语义理解:Ontology 本体层精确定义业务实体(Glossary词典、聚合函数、语义角色等),消除歧义
  • 图谱检索:GraphRAG 四路并行召回 + 子图扩展,精准定位相关数据实体及其关联关系
  • 多模型支持:无缝接入 DeepSeek、通义千问、GPT-4 等主流 LLM
  • 知识沉淀:Neo4j 图数据库持久化业务知识,随着使用不断积累,越用越聪明
用户问:"上个月华东区销售额最高的产品是哪些?"
↓ Ontology 语义解析
↓ GraphRAG 知识检索
↓ LLM SQL生成
↓ 结果可视化

2. Pipeline AI Agent — 让数据管道听懂人话

  • 告别复杂配置,自然语言描述需求即可创建管道
  • 智能插件检测与自动安装,LLM辅助参数生成
  • 支持DeepSeek/通义千问等国产模型,成本低至几毛钱 立即了解

视频示例

TIS安装

TIS支持的端类型

Provider: FlinkCDCChunjunTISDataX

类型批量(DataX)实时
SourceSink
Clickhouse11
ElasticSearch11
Doris111
Paimon11
AliyunODPS1
MySQL1111
Oracle1111
SqlServer1111
KingBase1111
Kafka1111
Postgres1111
MariaDB1111
HiveMetaStore11
StarRocks11
MongoDB111
Spark1
DaMeng111
TDFS11

功能特性

  • 安装简单

    TIS的安装还是和传统软件安装一样,只需要三个步骤:一、下载tar包,二、解压tar包,三、启动TIS。是的,就这么简单。

    另外还支持多种部署模式(Docker、Docker-Compose、Kubernetes)。

  • AI驱动的智能运维

    v5.1.0 引入 Ontology 知识图谱 + GraphRAG 检索增强生成架构,构建以下核心能力:

    • 本体建模:精确定义 Glossary 词典、聚合函数(SUM/AVG/COUNT等10+种)、5种语义角色
    • 图谱存储:基于 Neo4j 的知识图谱持久化,实体关系清晰可查
    • 智能问答:ChatBI 模块让业务用户用自然语言驱动数据查询与分析
    • LLM集成:支持主流大语言模型,打通从自然语言到 SQL 的全链路
  • 扩展性强

    TIS 继承了Jenkin 的设计思想,使用微前端技术,重新构建了一套前端框架,前端页面可以自动渲染。

    TIS 提供了良好的扩展性和SPI机制,开发者可以很轻松地开发新的插件。

  • 支持各种Transformer算子功能

    通过在TIS流程中设置Transformer功能逻辑,可实现在ETL数仓功能中,在E(数据抽取)阶段即可高效实现各种字段值转换功能,如:字段脱敏,字段拼接,取子字符串等功能。

  • 易与大数据生态整合

    支持与DolphinScheduler整合,用户只需在TIS中配置数据管道,验证无误后,一键推送同步表任务到DolphinScheduler平台,即可在其上完成数据同步任务调度。为以DolphinScheduler构建ETL数仓方案如虎添翼。详细说明

  • 基于 DataOps 理念

    借鉴了 DataOps、DataPipeline 理念,对各各执行流程建模。不需要了解底层模块的实现原理,基本实现傻瓜化方式操作。

功能一览

支持 Pipeline AI Agent 创建数据管道 使用说明

选择Reader/Writer插件类型

开通批量数据通道

添加MySqlReader

设置MySqlReader目标表、列

添加ElasticWriter,可视化设置ElasticSearch的Schema Mapping

执行MySql->ElasticSearch DataX实例,运行状态

执行MySql->ElasticSearch 执行成功

开通实时数据通道

添加Flink-Cluster、设置重启策略、CheckPoint机制等

设置Source/Sink组件属性

TIS基于数据库元数据信息自动生成Flink-SQL脚本,您没看错全部脚本自动生!

实时数据通道创建完成!控制台实时显示流量,可以执行限流,启停(Pause/Resume)等操作 >>详细

构建一个实时整库同步管道就这么简单!!!

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